當前，全球進入資本密集型技術變革周期，AI成為重塑投資決策的核心力量。2026年伊始，埃隆·馬斯克參加了一檔名為《Moonshots》播客節(jié)目，3小時訪談內(nèi)容聚焦了AI算力競爭、電力瓶頸、醫(yī)療等核心議題，引發(fā)市場對AI投資細分賽道的重新審視。

同時，AI投資的價值主線也在從 “全面撒網(wǎng)” 轉向 “精準聚焦”。

跨境投資與商業(yè)顧問公司——新宏睿投資管理公司（New Horizon Global Advisory，簡稱新宏睿）在其微信公眾號發(fā)布的《2026全球市場展望》中強調(diào)，AI技術已不再令行業(yè)各個層面無差別獲益，核心機會集中于“基礎設施關鍵受益方、具備定價能力及清晰變現(xiàn)路徑的企業(yè)、間接受益于生產(chǎn)率提升的行業(yè)”。

而馬斯克的產(chǎn)業(yè)洞察則進一步指明了方向：一邊是電力供給作為AI規(guī)?；暮诵闹萍s，其缺口背后孕育著基礎設施領域的投資機遇；另一邊是AI與醫(yī)療健康領域的深度融合，在技術大規(guī)模投入與政策支持下成為比較具有確定性的增長賽道。兩大核心方向的機遇與挑戰(zhàn)，共同構成了2026年AI投資的關鍵敘事。

AI電力“瓶頸”背后隱藏投資機遇

馬斯克上述播客中提到，AI競賽的決定性因素是電力供應能力，而非單純算法或芯片性能。按照他的估計，2026年中國發(fā)電量可能會達到美國的3倍，有能力支持耗能巨大的人工智能數(shù)據(jù)中心。他還稱，發(fā)電能力是擴大人工智能系統(tǒng)規(guī)模的制約因素?！叭藗兊凸懒穗娏碾y度，”馬斯克如是說。

電力供應短缺對AI研究進程的掣肘效應，已在全球多個國家和地區(qū)切實顯現(xiàn)。2025年8月，《環(huán)球》雜志就曾報道過韓國AI研究遭遇“電力荒”的困境，報道稱，由于用電緊張，韓國開展AI研究的大學校園正深陷“電力荒”困境，甚至隨時面臨“全面斷電”危機。

據(jù)報道，生成式AI服務的電力消耗是傳統(tǒng)網(wǎng)絡搜索的10倍以上。而圖像或視頻類的生成式AI服務，每次生成所需能量甚至相當于給手機充一次電，耗電量是文字類生成式AI服務的40到60倍。有研究表明，到2027年，生成式AI所消耗的能源大約在85至134太瓦時（TWh）之間，足以滿足荷蘭或阿根廷等國家一年的用電需求。

微軟CEO納德拉在2025年11月的一檔播客節(jié)目中也承認，公司正面臨一個前所未有的窘境，“手上有成堆的GPU，卻因為缺電、缺空間，只能閑置”。

而電力供給不足則將制約人工智能數(shù)據(jù)中心的建設。新宏睿在近期發(fā)布的《2026全球市場展望》中就指出，本輪AI投資周期中，產(chǎn)業(yè)鏈多處瓶頸逐步顯現(xiàn)。由于電力供給、現(xiàn)成?房及合適土地難以短期內(nèi)快速擴張，數(shù)據(jù)中心容量與能源輸配成為最關鍵的制約因素。我們看好位于加拿大北部的數(shù)據(jù)中心布局，其具備高緯度氣候優(yōu)勢及穩(wěn)定水資源條件。

“2026年AI投資主線重點聚焦于：基礎設施的關鍵受益方、具備定價能力及清晰變現(xiàn)路徑的企業(yè)和間接受益于生產(chǎn)率提升的行業(yè)?！毙潞觐Ｔ谙嚓P展望中表示。

AI應用催生醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)結構性變革

在上述播客中，埃隆·馬斯克對于AI醫(yī)療健康領域應用的言論，同樣引起了市場廣泛的關注。他大膽預言，特斯拉的人形機器人“擎天柱”將在三年內(nèi)超越最頂尖的外科醫(yī)生。

無論馬斯克預言的未來是否會成為現(xiàn)實，AI在醫(yī)療健康領域的快速發(fā)展都不容忽視。

“AI正成為醫(yī)療健康行業(yè)的核心催化劑。”作為一家面向企業(yè)、金融機構及高凈值個人客戶，提供涵蓋企業(yè)出海顧問、資本市場咨詢、跨境投資通道以及資產(chǎn)配置與投資管理等綜合服務的跨境投資與商業(yè)顧問機構，新宏睿對上述領域的變化體會尤為深刻。其指出，隨著市場關注從AI賦能者轉向AI應用者，醫(yī)療健康成為尚未充分挖掘的生產(chǎn)率提升領域。AI在藥物研發(fā)、診斷、流程優(yōu)化及成本控制等方面的應用，有望帶來結構性變革。

國內(nèi)政策層面也在圍繞AI醫(yī)療健康應用積極引導。國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家中醫(yī)藥局綜合司、國家疾控局綜合司在2024年聯(lián)合印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》中，專設了“人工智能 + 藥物研發(fā)”板塊，提到了AI在智能藥物研發(fā)和智能藥物臨床試驗輔助的場景的應用，涵蓋藥物篩選、合成路線設計、臨床試驗輔助、藥品臨床綜合評價等，核心是通過AI可以加速藥物研發(fā)流程。

在診斷領域，《指引》指出，AI可以輔助醫(yī)學影像的診斷，針對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行智能分析、快速讀片、報告生成，實現(xiàn)高效精準地醫(yī)學影像輔助診斷。

至2025 年12月，北京市衛(wèi)健委再發(fā)布《北京市支持醫(yī)療健康領域人工智能應用發(fā)展行動計劃（2026-2027 年）》，提出到2027年，北京全市醫(yī)療衛(wèi)生機構普遍開展人工智能產(chǎn)品落地應用，增加有效供給，確保安全可控；在新藥研發(fā)方面，重點在蛋白質(zhì)結構預測、重大疾病相關的潛在靶點發(fā)現(xiàn)、藥物分子虛擬篩選、臨床試驗智能設計等關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)核心技術攻關。

多家行業(yè)巨頭也瞄準了AI在醫(yī)療領域應用的藍海，加速布局落子。螞蟻集團近期推出了AI健康助手APP“阿?！?，用戶上傳體檢報告等醫(yī)療數(shù)據(jù)后，可以獲得個性化的健康建議。OpenAI也宣布推出“ChatGPT健康”，用于與ChatGPT進行健康相關對話的獨立空間，可以連接電子醫(yī)療記錄和各類健康應用，能夠結合用戶的健康信息與個人情境生成回復。

或許也正是在AI技術的驅動下，醫(yī)療健康企業(yè)的基本面正在改善。據(jù)新宏睿觀察，大型制藥、生命科學工具、醫(yī)療設備等子行業(yè)的盈利預期自二季度末起持續(xù)上修，并于三季度明顯加速，顯示出盈利拐點特征。同時，在一級市場中，醫(yī)療健康也在并購周期復蘇中占據(jù)核心地位，整體呈現(xiàn)資產(chǎn)質(zhì)量高、資產(chǎn)負債表穩(wěn)健且行業(yè)分散度高的特征。

政策的密集加碼、技術的持續(xù)突破與巨頭的加速入局，讓AI醫(yī)療健康領域成功躋身資本市場的熱門賽道，成為各方資本爭相角逐的藍海。不過值得警惕的是，任何高增長賽道的背后都潛藏著相應的風險，AI醫(yī)療健康領域的投資熱潮也不例外。

中信建投指出，AI醫(yī)療應用高度依賴政策推動和行業(yè)監(jiān)管，若政策或合規(guī)標準制定與調(diào)整進度低于預期，將直接影響產(chǎn)業(yè)化落地。由于AI醫(yī)療場景商業(yè)模式仍在探索，部分細分領域商業(yè)化落地速度、盈利能力、醫(yī)保支付等存在較大不確定性。同時，AI醫(yī)療的市場需求若未能按預期釋放，或C端用戶及院方客戶接受度不高，將限制企業(yè)收入增長。

但無論如何，站在2026年的起點，AI投資的故事已翻開嶄新篇章。從追求算力軍備競賽的喧囂，轉向對電力、土地等底層要素的冷靜審視；從對技術泛化應用的盲目樂觀，轉向對醫(yī)療健康等具體領域深度變革的務實挖掘，期待AI技術的應用帶給我們新的驚喜。